ما المقصود بالعينة العشوائية في البحث العلمي

ما المقصود بالعينة العشوائية في البحث العلمي، عند أداء الباحث لبحثه فإنه يعتمد على فئة معينة من المجتمع يُخضع لها بحثهُ، ويقوم باختيار هذه العينة تبعًا لأساليب وأسس معينة، بحيثُ أنها تعتمدُ على تحديد هدف البحث، وتحديد مجتمع البحث، وتحديد عينة مماثلة أيضًا، ثم اختيار العينة المناسبة، ومن خلال موقع المرجع سنخصص الحديث عن نوع من العينات الاحتماليّة وهو العينة العشوائية في البحث العلمي بكافة أنواعها.

ما المقصود بالعينة العشوائية

العيّنة تُعني فئّة، أو شيء بذاتّه، أمَا العينة العشوائية فإنها تُعنّي جزء من عملية انتقاء عشوائية لعينات مختلفة بحيثُ يكون لكل عينة احتمالية متساوية في الاختيار، ويجب أن تمثل العينة المختارة عشوائيًا صورة غير متحيزة من العدد الإجمالي للمجتمع، وتعتبر العينة العشوائية أكثر طرق جمع البيانات شيوعًا، لأنها بسيطة وتتوصل لاستنتاجات غير متحيّزة.[1]

شاهد أيضًا: ما العينة والعينات التي ترتبط جزيئاتها مع بعضها البعض بشكل اكبر

أهمية العينة العشوائية في البحث العلمي

أهمُ ما يميز العينة العشوائيّة عن دونها من العيناتِ هو مبدأ التحيّز ومبدأ الوصول إلى النتائج الحقيقيّة، بحيثُ يمكن من خلال التوصل إليها قياس خاصية موضوع البحث لدى جميع الأفراد في المجتمع، مما يسهل عملية التعميم من العينة إلى المجتمع أو السكان، كما أن استخدام العينة العشوائية في البحث العلميّ يمكن الباحث من الاعتماد على النظريات الإحصائية للتوصل للنتائج الصحيحة بما يخدم موضوع البحث.

شاهد أيضًا: وجود العينة الضابطة عند إجراء بحث تجريبي غير مهم ولايحدث فرقًا

أنواع العينة العشوائية

للعينة العشوائية أو العينة الاحتمالية أنواعًا كثيرة يُمكن اختيارها بناءً على المجتمع المُراد إجراء البحث عليه، وهيّ كما يأتي:

العينة العشوائية البسيطة

يعتمدُ اختيار العينة العشوائية البسيطة على اختيار كافة أفراد المُجتمع المُراد اجراء البحث العيني عليّه، بحيثُ يتمتع جميع أفراد المجتمع بذات الفرصّة، ويعتمد هذا النوع تحديدًا على تقنيات إلكترونية بسيطة في اختيار العينة، لمنع حدوث التحيز، ومن الأمثلة عليها، يراد تكوين عيّنة مكونة من 20 موظف من مجتمع عبارة عن 100 موظّف في شركة أدوية، يتم تعيين لكل موظف رقم من 1 إلى 100 ثم يتم استخدام مولّد الأرقام لاختيار الأرقام عشوائيًا، لتحديد 20 موظف منهم دون تحيز.

العينة العشوائية الطبقية

قد تكونُ نتائج العينة العشوائية الطبقية أكثرُ دقّة من غيرها، لأنها تعتمدُ على تقسيم مجتمع البحث إلى طبقات مُختلفة بناء على هدف البحث، ثم يتم اختيار عينة عشوائية بنتائج أكثر دقة وتحديد وفقًا لذلك، ويمكنُ تقسيم طبقات العينة العشوائية الطبقية إلى طبقات مثلَ الجنس أو الفئة العمرية، ومن الأمثلة على ذلك، باحث يريد اختيار عينة مكونة من 6 أشخاص من مجتمع مكون من 40 موظف، و 20 موظفة، فإنه يتم تقسيم المجتمع إلى طبقتين حسب الجنس إناث وذكور، ويتم الاختيار في كل طبقة بطريقة العينة العشوائية البسيطة بنسبة 4% للذكور، 2% للإناث، أي 4 ذكور، و4 إناث، فتصبح العينة بمجموعها 6 أشخاص.

العينة العشوائية العنقودية

هذا النوع من العينة العشوائية يعتمد على اختيار مجموعة بأكملها، بحيثُ أنها تكون ذات صفات مماثلة، إذا تعتمد على تقسيم مجتمع البحث إلى مجموعات فرعية مماثلة الصفات، ثم اختيار مجموعة بشكل عشوائي، ومن الأمثلة عليها، باحث أراد اختيار عينة عشوائية مكونة من 20 طالب موزعين على 4 صفوف، وفي كل صف 5 طلاب، فإنه يتم تقسيم مجتمع البحث إلى 4 عناقيد، كل عنقود يمثل صف تحته 5 طلاب، ويتم اختيار مجموعتين منهم بشكل عشوائي، فيتكون عينة من 20 شخص.

العينة العشوائية المنهجية

العينة العشوائية المنهجية مشابهة لحد كبير للعينة العشوائية البسيطة، إلا أن الطريقة تختلف، حيثُ يتم اختبار عينة عشوائية من المجتمع ككل، م يعطى رقم تسلسلي لكافة عناصر المجتمع المراد إجراء العينة عليه، ثم يتم الاختيار على فترات منتظمة، ومن الأمثلة عليها، يريد باحث اختيار عينة عشوائية منهجية مكونة من 30 شخص من مجتمع مكون من 60 طالب، فيعطي كل طالب رقم تسلسلي من 1 إلى 60، ثم يبدأ من رقم عشوائي مثل الرقم 7، ثم يبدأ باختيار كل عاشر شخص بعد هذا الرقم من القائمة، إلى أن يصل إلى الرقم 30، وهكذا.

إيجابيات استخدام العينة العشوائية في البحث العلمي

يوجدُ عدة ايجابيات لاستخدام العينة العشوائية في البحث العلمي، من أهمها:

• تعتبر العينة العشوائية من أبسط الطرق لجمع المعلومات، وتحليل البيانات، ووصف النتائج بدقة.
• لا تحتاج العينة العشوائية إلى الكثير من المعرفة، حيثُ أنها تعتمدُ على اختبار جزء محدد من مجتمع البحث المُراد.
• تتميز العينة العشوائية بالحيادية وعدم التميز، حيثُ أنها تزيد من فرصة الحصول على نتائج الدقيقة بما يتعلق بموضوع البحث العلمي.
• توفر العينة العشوائية للباحثين القدرة على تحليل البيانات مما يقلل من نسبة حدوث الخطأ، إذ أن أخذ العينات يتم ضمن حدود معينة تضمن التوصل لرؤية واضحة حول موضوع البحث.
• قد يكون لها سلبيات من ناحيّة الحاجة للوقت، والتكلفة المالية، أو أن دراستها قد يتطلب الخبرة والكفاءة، أو عدم ضمان عالمية النتائج، وهكذا.

إلى هنا نكون قد وصلنا إلى نهاية مقالنا ما المقصود بالعينة العشوائية في البحث العلمي، حيثُ سلطنا الضوء على أنواع العينة العشوائية، مع أمثلة محددة على كل مثال، إلى جانب إيجابياتها.